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慢病隨訪箱是如何對檢測的數據質量進行校驗的?

瀏覽次數:2025年05月27日

慢病隨訪箱通過多層級校驗機制對檢測數據進行質量把控,涵蓋實時校驗、邏輯校驗、歷史對比校驗、設備狀態校驗四大維度,確保數據真實、準確、完整。

一、實時校驗:攔截異常數據

1、閾值范圍校驗

規則:對生理指標設置合理上下限,超出范圍則提示重新測量。

示例:

血糖值:正常范圍3.9~13.9 mmol/L,若檢測為0.5 mmol/L(過低)或50 mmol/L(過高),系統立即標記為“無效數據”。

血壓值:收縮壓正常范圍60~260 mmHg,若檢測為30 mmHg(明顯異常),自動觸發警報。

2、設備自檢

測量前檢查設備狀態,異常時禁止啟動測量。

二、邏輯校驗:識別矛盾數據

1、指標間邏輯關系

規則:檢測數據是否符合醫學常識。

示例:

若患者血壓記錄為“收縮壓180 mmHg,舒張壓100 mmHg”,但心率僅為40次/分鐘,系統提示“心率與血壓矛盾,建議復測”。

血糖值與胰島素劑量:若患者自述未注射胰島素,但血糖值驟降至2.8 mmol/L,系統標記為“需核實用藥情況”。

2、時間序列邏輯

規則:同一指標的連續測量值需符合生理波動規律。

示例:

患者連續3次血糖測量值分別為15.2 mmol/L、7.8 mmol/L、2.3 mmol/L,系統提示“血糖波動異常,建議調整測量方法或就醫”。

三、歷史對比校驗:發現趨勢異常

1、個人歷史基線

規則:將當前數據與患者歷史均值對比,識別顯著偏離。

示例:

患者過去3個月空腹血糖平均值為7.5 mmol/L,若本次檢測為12.0 mmol/L,系統提示“血糖顯著升高,需排查原因”。

2、群體參考范圍

規則:結合患者年齡、性別、診斷,對比同類型患者的正常值范圍。

示例:

60歲高血壓患者收縮壓150 mmHg,雖未超過通用閾值180 mmHg,但若同年齡段患者平均值為135 mmHg,系統提示“血壓高于同齡人,建議優化降壓方案”。

四、設備狀態校驗:確保硬件可靠

1、校準記錄核查

規則:檢查設備是否定期校準,未校準設備的數據標記為“可疑”。

示例:

血壓計上次校準時間為2022年1月,當前日期為2023年10月,系統提示“設備校準過期,數據僅供參考”。

2、設備性能監控

規則:通過內置傳感器監測設備狀態。

示例:

血糖儀試紙反應時間超過標準值20%,系統提示“設備性能下降,建議更換試紙或維修”。

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